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快速排序在下面哪种情

[单选题]

快速排序在下面哪种情况下优势最明显()

```
数据有多个相同数值
```
```
数据基本有序
```
```
数据基本无序
```
```
数据无任何相同数值
```

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编程小王子

快速排序属于内部排序；

快速排序的实现基于分治法，具体分为三个步骤。假设待排序的序列为L[m..n]。

分解：序列L[m .. n]被划分成两个可能为空的子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. n]，使L[m .. pivot-1]的每个元素均小于或等于L[pivot]，同时L[pivot+1.. n]的每个元素均大于L[pivot]。其中L[pivot]称为这一趟分割中的主元（也称为枢轴、支点）。

解决：通过递归调用快速排序，对子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. r]排序。

合并：由于两个子序列是就地排序的，所以对它们的合并不需要操作，整个序列L[m .. n]已排好序。

快速排序每次将待排序数组分为两个部分，在理想状况下，每一次都将待排序数组划分成等长两个部分，则需要logn次划分。

而在最坏情况下，即数组已经有序或大致有序的情况下，每次划分只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，所以快速排序时间复杂度下界为O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。

发表于 2016-01-05 21:57:29 回复(0)

OnlyWu

快排效率的高低取决于递归深度的深浅,

当基本有序时,会向基准元素的左边或者右边进行高深度递归,

而基本无序时,递归的深度远远小于高深度递归的深度

所以基本无序时,效率最高,优势最明显

发表于 2016-10-15 17:00:44 回复(0)

牛客942885号

当数据相同时，会增加相同数据间的交换，而数据基本有序会增加递归次数，显然递归次数增加影响更大

发表于 2016-07-15 22:16:23 回复(0)

wanlanwalan

属于内部排序，快速排序的实现基于分治法，具体分为三个步骤。假设待排序的序列为L[m..n]。

分解：序列L[m .. n]被划分成两个可能为空的子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. n]，使L[m .. pivot-1]的每个元素均小于或等于L[pivot]，同时L[pivot+1.. n]的每个元素均大于L[pivot]。其中L[pivot]称为这一趟分割中的主元（也称为枢轴、支点）。

解决：通过递归调用快速排序，对子序列L[m .. pivot-1]和L[pivot+1 .. r]排序。

合并：由于两个子序列是就地排序的，所以对它们的合并不需要操作，整个序列L[m .. n]已排好序。

快速排序每次将待排序数组分为两个部分，在理想状况下，每一次都将待排序数组划分成等长两个部分，则需要logn次划分。

快速排序在数据基本无序情况下优势最明显。而在最坏情况下，即数组已经有序或大致有序的情况下，每次划分只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，所以快速排序时间复杂度下界为O(nlogn)，最坏情况为O(n^2)。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。

发表于 2017-04-27 11:19:56 回复(0)

最后的轻语

快排基本有序的时候会增加递归深度。

比如数据是 1,2,3,4,5,6,7,8,9

每次递归都是以最小的那个数左右分隔，每次递归都是在右边，深度最大。

无序的就可以两两分了减少了深度。

发表于 2016-08-08 17:13:34 回复(0)

牛客284361号

快排基本有序时退化为冒泡排序

发表于 2016-06-20 20:42:43 回复(0)

噼里啪啦酱

D选项，我真心欠考虑了

发表于 2016-03-30 20:52:42 回复(0)

牛客787908号

我采用排除法：

A数据有多个相同数值，而快速排序的核心就是划分和递归，多个相同数据，如果i和j都停止，那么在相同的元素间就进行无意义的交换，此时的时间复杂度为O(N^2);没优势

B数据基本有序，此时归并排序将会有很大的优势，此时的时间复杂度为o(nlog2n)；快速排序没优势，归并排序有优势

编辑于 2016-01-07 10:50:17 回复(0)

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快速排序在下面哪种情

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