以下排序算法中，同时满足平均时间复杂度O(n*log2n)

希尔排序和堆排序之所以在空间复杂度上能够达到O(1)是因为它们不需要额外的辅助空间来存储临时数据或者递归调用所需的栈空间。 - **希尔排序**：希尔排序是插入排序的改进版本，通过将待排序元素按下标的一定增量分组，对每组使用插入排序，随着增量逐渐减小，每组包含的元素越来越多，当增量减至1时，整个数据序列恰被分成一组，此时就是最后一次插入排序。希尔排序只需要一个额外的变量用于交换元素值，因此空间复杂度为O(1)。 - **堆排序**：堆排序利用了堆的数据结构，不需要额外的辅助空间来存储临时数据。堆排序的核心是建堆和调整堆，建堆过程不需要额外空间，调整堆的过程只需要一个常数级别的额外空间来存储临时变量。因此，堆排序的空间复杂度为O(1)。