分枝定界法,通过系统地枚举决策树的分支来寻找最优解。
隐枚举法,通过减少需要考虑的解空间范围来寻找最优解。
梯度下降法,通过沿目标函数梯度的反方向逐步逼近最优解。
枚举法,尽管计算量大,但理论上可以找到最优解。
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