百度数开实习面经

#软件开发2024笔面经##美团#首先大赞美团面试官们，真的很有亲和力，一直安慰我别紧张，没事时间有点久了，写一下我记得的一面 4.22大概半小时吧，因为我简历写了挺多树模型，问这个比较多。先自我介绍，然后面试官也介绍了一下部门。1、三种经典决策树，以及所使用的划分标准，能否用于分类或回归2、xgboost和gbdt的区别3、集成模型有哪些，解释一下4、数据不平衡的处理5、MySQL数据库三范式6、隔离级别，分别能解决什么问题7、事务属性ACID8、sparkml流程9、自动机器学习10、数据结构，数组和链表的区别，哈希表等等其他的不是太记得了反问：因为我开头过于紧张，第一次面试就是美团，真的有点慌，忘记了面试官介绍的内容😭，所以我就又问了，实习生主要做什么二面 4.26大概一个半小时，和简历强相关，基于简历发散提问。一开始问了些科研，老害怕了，看有面经说问科研是婉拒，但其实是面试官考察思维的一种方式，会在同学介绍科研和项目的中间插入问题，这些提问和自己的项目比较相关，就不说啦。然后面试官自己出了道题，不是牛客和力扣上的，我用python写的，不难，就是很紧张脑子空白。第一种方法做了下卡住了，然后面试官提示我用另一种方法，但是我倔强的又开始尝试其他方法，最后用面试官提示的方法做出来了。还有最近在看什么书，未来规划等等。很期待在美团开启实习生活，面试体验很nice，我觉得美团确实是愿意培养同学的，耶✌️

自我介绍：是怎样的人，有怎样优势，做怎样改进岗位是否匹配预期介绍工作内容业务方沟通需求整理数据，提出数据，可视化提供给业务方能力：沟通，数据分层实践数仓了解多少机器学习拷打SQL考察思维题什么是数据分析面试官简述数据分析理解反问

#牛客帮帮团来啦！有问必答# bg双非本985硕，均在武汉，现在研究生刚录取，本科编程就学了python，SQL，会一点Tableau和Hadoop，现在0实习，研究生2年没有学术压力也没有导师方向，请问现在自学应该学哪方面知识，去补哪方面实习，需要直接换城市实习吗，本人意向是数据分析/数据开发，或者其他方向也可以提出，谢谢各位佬

专栏地址：http://t.csdnimg.cn/HAbwFpipeline：LeNet-5->AlexNet->Network in Network->VGGNet->GoogLeNet->ResNet->Inception->DenseNet->Inception->MobileNet->ShffleNet->SENet4.1 AlexNetAlexNet模型有以下特点：1. 所有卷积层都使用ReLU作为非线性映射函数，使模型收敛速度更快2. 在多个GPU上进行模型训练，不但可以提高模型的训练速度，还能提升数据的使用规模3....