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mtihimb
2019-09-18 23:28
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Java
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有没有人四六级证书掉了的?
入职有影响吗?
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钱多事少离家近
绿盟科技_研发工程师
很多证件我都存了扫描版
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发布于 2019-09-18 22:39
IPP
深信服_托管云平台运维组_运维工程师
一般都没影响吧。这玩意学信网可查啊 我的都不知道哪去了..
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发布于 2019-09-18 22:35
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
(ง•̀_•́)ง😀️
Java
可以补
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发布于 2019-09-18 22:36
北极电风扇
度小满_信贷系统平台部_Java研发工程师
掉哪了?
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发布于 2019-09-18 22:49
周杰伦JayChou
Java
咋回事?为啥不捡起来??
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发布于 2019-09-18 22:50
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
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千顷会
05-10 10:20
第四范式_算法(准入职员工)
第四范式内推,第四范式内推码,倒计时啦
HC多多,Base地点北京、上海、深圳、武汉四地任你选内推链接:https://app.mokahr.com/m/campus-recruitment/4paradigm/58145?recommendCode=DSHDYwm2&hash=%23%2Fjobs#/jobs内推码:DSHDYwm2评论区留言,全流程跟进
投递第四范式等公司7个岗位 >
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阿珊和她的猫
05-13 21:07
前端工程师
请描述一下ESLint是什么
ESLint是一个用于【静态代码分析】的工具,用于检测JavaScript代码中的潜在问题和常见错误。它可以帮助开发团队规范代码风格、提高代码质量和一致性。使用ESLint有以下几个主要原因:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=9d41438f19104dca802ef21b5942c139代码质量控制:ESLint可以检查代码中的错误、潜在问题和不良实践。它可以帮助开发者避免常见错误,如声明但从未使用的变量、使用未定义的变量或函数、重复的代码等。这有助于提高代码质量和可维护性。统一的代码风格:ESLint可以通过配置不同的规则集来强制代码风格的一致性。这有助于团队在开发过程中遵循相同的代码风格指南,减少团队成员之间的风格差异,并提高代码的可读性。提示更好的开发经验:ESLint可以提供即时反馈,并显示出代码中的问题和警告。这样可以帮助开发者更快地发现问题,减少调试时间,提高开发效率。可扩展性:ESLint可以通过插件和配置进行灵活的定制。你可以根据项目需求和团队偏好来选择适合的规则集,并添加自定义规则。这使得ESLint成为适应不同项目和团队需求的强大工具。总之,使用ESLint可以提供一个强大的静态代码分析工具,帮助开发团队提高代码质量、规范代码风格,并提供更好的开发体验。它是一个在项目中推荐使用的工具,尤其是对于大型团队和长期维护的项目来说。
2024-05-13
在牛客打卡186天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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走投无路哇
05-14 00:26
吉比特_软件开发部_后端软件工程师(准入职员工)
吉比特25届实习内推
注意岗位特点:专业不限岗位注意多介绍自己个人经验合综合素质,多围绕实习和岗位工作内容来展开,岗位写的xx专业优先建议把项目和大赛经验发在重点介绍⏰吉比特&雷霆游戏2024届春招&2025届暑期实习火热进行中【岗位需求】游戏策划类、市场营销类、米哈游、产品运营类、程序技术类、公共职能类、美术设计类、战略投资类【薪酬待遇】有竞争力的薪资,超体贴的福利【工作地点】深圳、厦门、广州【(务必使用电脑端投递)】https://hr.g-bits.com/mobile/index.html#/【内推码】198ZAU(渠道选择“内部推荐”,简历优先被筛选,加速流程推进)使用内推码简历优先筛选,...
投递吉比特等公司7个岗位 >
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芙笙
04-26 14:30
数据分析师
求助!23届0经验毕业生社招推荐
求助!23届0经验毕业生社招推荐。专业:统计学;求职意向:数据分析/运营;求职行业:互联网行业。公司规模:有一定规模;地区不限看了很多都是需要有经验的,有哪些中厂社招是不需要经验的呢? #23届# #求职#
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找到工作了噢
05-10 10:58
四川大学 统计学类
【春招】京东 数据分析师
timeline:投递——测评笔试秋招已做——一周约面——一周走完一二三面——一周下offer面试时长:1h面试形式:京东meeting/电话一面行为面:自我介绍、互联网相关实习经历深挖、为什么选择数据分析师、为什么选择电商行业、京东竞品分析、作为数据分析师的优势和劣势、对996甚至007的看法、反问(面试官明确指出是需要加班的,购物节过零点也是强制性的,工作量大没有培训入职即正式工作)二面技术面:自我介绍、互联网相关实习经历深挖、宠物用品赛道如何进行数据分析(指标体系、方法、结论)、SQL窗口函数手撕两道、电商数据看重的指标、数据如何分层(辛普森悖论)、重数据or重分析、沟通相关、反问(要求...
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